Personlig tilpasning og opbygning af relationer inden for kunderejser

Del

For B2B-virksomheder, hvor transaktioner ikke kun handler om udveksling af varer og tjenester, er personalisering og opbygning af langsigtede relationer vigtige parametre, når der skal indgås en aftale med en potentiel kunde. Men den bedste form for personalisering er langt mere end blot at benytte kundens navn i en e-mail. Det fordrer tit en dybere forståelse af kundens behov, udfordringer og mål, og det kræver, at du har evnen til at skræddersy dine interaktioner og løsninger til at opfylde disse specifikke behov.

Faktisk er hele 63 % af forbrugerne enige om, at personalisering er blevet en del af den standardservice, der forventes. Personalisering signalerer med andre ord over for kunderne, at de bliver værdsat og forstået. Det hjælper med til at skabe en stærkere relation til dig og loyalitet over for dit brand.

Ved at bruge dine data får du indsigt i dine kunders præferencer, tidligere køb og interaktioner. Det hjælper dig med at skabe mere tilpassede og personlige oplevelser som en del af kunderejsen. Segmentering af dine kunder baseret på branchestørrelse, behov eller adfærd gør det muligt for dig at skræddersy din indsats inden for markedsføring, salg og kundeservice, så dette passer bedre til kunden. Det gør det lettere for dig at synliggøre den værdi, du bibringer kundens forretning.

Jeg vil gerne vide mere

Tre strategier til at implementere tilpassede kunderejser

Det kræver en strategisk tilgang og den rigtige software at implementere en mere personligt tilpasset kunderejse. Faktisk mener helt op til 73 % af forbrugerne, at brands har svært ved at leve op til deres forventninger, når det kommer til deres personlige oplevelse.

Dynamisk indhold og AI

Brugen af dynamisk indhold, der kan tilpasses baseret på internetbrugerens karakteristika og tidligere interaktioner med dit brand, er alle tiders udgangspunkt til at personliggøre din kundeoplevelse. Et klassisk eksempel en hjemmeside, der viser produkter, som kunden tidligere har besøgt, eller som dynamisk ændrer prisen med en rabat på produkter, som kunden aldrig har købt, men som ville passe godt til kunden.

Denne form for dynamisk indhold hjælper med at skabe en mere brugervenlig oplevelse og styrker vigtige KPI’er som f.eks. engagement, konverteringer og tilbagevendende besøg på hjemmesiden. Ydermere hjælper det dig med at udvikle indhold, der imødekommer dine kunders behov og nudger dem gnidningsløst fra bevidstgørelse til beslutning, når du sørger for at dit indhold stemmer overens med kortlægningen af din kunderejse. Du kan også bruge AI-værktøjer til automatisk at udvælge og anbefale dit indhold til dine brugere baseret på deres tidligere interaktioner med din virksomhed.

Denne type dynamisk indhold har potentielt den fordel at øge brugerengagementet ved at give kunden den rigtige form for værdi på det rigtige tidspunkt. Det hjælper med at opbygge tillid mellem dig og kunden og gør det nemmere at positionere dit brand som en “thought leader” i din branche.

Produktanbefalinger

Prædiktiv analyse af kundedata kan hjælpe med at forudsige fremtidig købsadfærd. Prediktiv analyse gør brug af data, statistiske algoritmer og maskinindlæringsteknikker til at identificere sandsynligheden for fremtidige resultater baseret på historiske data. Målet er at få mere at vide end, hvad der er sket, og snarere få en sandsynlighedsberegning over, hvad der vil ske i fremtiden.

Baseret på denne form for analyse kan du anbefale produkter eller tjenester, som kunden med stor sandsynlighed har brug for. Vidste du, at en ud af hver tredje kunde bliver frustreret, når en virksomhed sender et tilbud på noget, kunden lige har købt, eller noget, der ikke er relevant, eller noget, der viser, at vedkommende ikke er blevet genkendt som eksisterende kunde i virksomheden? Et eksempel kan være en kunde, der for nylig har købt et skrivebord, og dermed sandsynligvis også har brug for en ny kontorstol eller andre produkter, der supplerer skrivebordet, i modsætning til en person, der har købt et reolsystem.

Brug af kundekøbshistorik og -præferencer hjælper med at identificere denne type muligheder og kan medvirke til at skabe et billede af dit brand som en ægte partner i stedet for blot en leverandør. Det øger kundetilfredsheden og genererer flere indtægter for din virksomhed.

Skræddersyet kommunikation

Segmentering af dine kunder baseret på forskellige kriterier såsom branche, virksomhedsstørrelse, rolle i købsprocessen eller tidligere købsadfærd er alt sammen en del af en skræddersyet kundekommunikation. Eksempelvis ville en SaaS-virksomhed, der er specialiseret i projektstyringssoftware, kunne bruge en e-mailmarketingplatform til automatisk at sende personlige e-mails ud. Efter segmenteringen af deres kundedatabase ville virksomheden kunne sende målrettede e-mails til ejerne af mindre virksomheder med tips om projektstyringseffektivitet, mens større virksomheder i stedet ville kunne modtage indhold med fokus på integration af skalerbare nye teknologier. Denne form for segmentering sikrer, at indholdet er toprelevant og direkte adresserer de specifikke udfordringer, som hvert segment har.

Et alternativ kunne være at bruge de sociale medieplatformes avancerede målretningsfunktioner til at levere mere tilpassede annoncer og indhold. På LinkedIn ville virksomhedens annoncer kunne målrettes mod projektledere og IT-ledere inden for specifikke brancher med fremhævelse af casestudier og udtalelser fra lignende sektorer. På Facebook kunne der skræddersys annoncer baseret på brugerinteresser og adfærd, som f.eks. dem, der har besøgt virksomhedens hjemmeside, men ikke tilmeldt sig en gratis prøvekonto. Denne form for strategisk tilgang giver virksomheden mulighed for at engagere potentielle kunder med personlige meddelelser om softwarens fordele og direkte adressere de tvivlspørgsmål, de måtte have.

Hvis du bruger avancerede personaliseringsstrategier i din markedsførings- og salgsindsats, kan det føre til en mærkbar stigning i kundeengagement, kundeloyalitet og omsætning. Vis dine kunder, hvordan du kan hjælpe dem, og benyt derefter de rette data for at booste dit budskab. Ved at bruge dataanalyse, AI og målrettede kommunikationsværktøjer kan du levere yderst personligt indhold, produktanbefalinger og meddelelser, der stemmer overens med de behov og præferencer, hvert kundesegment har, og omdanne generiske interaktioner til meningsfulde udvekslinger, der i sidste ende hjælper med at drive væksten i din virksomhed.

Skræddersyning af dine interaktioner hjælper med at opbygge langsigtede relationer

Kundens forventninger ændrer sig konstant, og evnen til at personalisere interaktioner på tværs af alle berøringspunkter er ikke kun en kæmpe fordel men også af afgørende betydning i vore dages erhvervsliv. De ovennævnte strategier er kun en brøkdel af de mange muligheder inden for personlig kundeinteraktion.

Med øje på fremtiden vil integrationen af nye teknologier som AI og maskinlæring med stadigt mere sofistikerede dataanalyseværktøøjer yderligere revolutionere vores evne til at forstå og imødekomme vores kunders behov i realtid. Vi vil have potentialet til ikke bare at reagere på, men snarere forudse kundernes behov, og det vil skabe grundlag for hidtil usete niveauer af engagement og tilfredshed.

Efterhånden som du finpudser din tilgang, skal du huske på, at målet ikke kun er at sælge en løsning eller et produkt, men snarere at opbygge et partnerskab, der med tiden bliver mere og mere værdifuldt.

Fremtiden tilhører dem, der anerkender og handler på værdien i det personlige engagement, og som formår at forvandle alle kundeinteraktioner til en mulighed for at imponere, glæde og skabe en stærkere relation.

Jeg vil gerne vide mere