Hva slags data er de interessert i?
Eksempler på data de ser på er:
- Statistikk over interessen for tidligere prosjekter
Hvordan har interessen sett ut tidligere for lignende prosjekter? De ser blant annet på interessemeldinger (enten knyttet til hele prosjekter eller til spesifikke objekter), klikk på lenker i nyhetsbrev og besøk på kampanjesider.
- Tidligere kunder og potensielle kunder
Ved å lagre dataene sine har de en verdifull bank med potensielle kjøpere som de kan henvende seg direkte til når de planlegger nye prosjekter. Med tilstrekkelig struktur kan de enkelt segmentere etter f.eks. tidligere interessemeldinger, hvilken type bolig de var interessert i, alder og tidligere bosted.
- Statistikk over tidligere salg
Nordisk Boligbygg AS kan lage prognoser for salget ved å se på hvor lang tid det i gjennomsnitt har tatt å selge boliger av samme type tidligere. Hvor mange visninger har vært nødvendig? Hvilke boliger har vært lettest og vanskeligst å selge?
Hvordan vil de bruke dataene sine?
Nå som grunnarbeidet er gjort og alle data er samlet inn og strukturert, kan Nordisk Boligbygg enkelt se følgende:
- Hva slags prosjekter og områder er mest og minst populære?
Ved å sammenligne og analysere dataene sine kan de enkelt finne ut hvilke prosjekter som vekker størst og minst interesse tidlig i utviklingsprosessen. Med denne kunnskapen kan de ta informerte beslutninger om hvordan de skal gå videre.
I et prosjekt med stor etterspørsel kan det være tiltak som må iverksettes for å maksimere salget.
I mindre populære prosjekter er det nødvendig med raske tiltak for å snu trenden. I dette prosjektet planla Nordisk Boligbygg å bygge hovedsakelig treromsleiligheter, men de mottar bare interessemeldinger for toromsleilighetene. Takket være tilgjengelige data ser de dette mønsteret umiddelbart. Veien videre for Nordisk Boligbygg kan innebære at de må korrigere tegningene eller endre markedsføringsstrategien.
- Hvem er den primære målgruppen for dette prosjektet?
Ved å analysere tidligere data ser de at denne typen prosjekter tidligere hovedsakelig har tiltrukket seg aldersgruppen 40-50 år og barnefamilier fremfor single husholdninger.
I den kommende kommunikasjonen om prosjektet velger de derfor å gjøre ekstra utsendelser til akkurat denne målgruppen.
Etter hvert prosjekt analyserer Nordisk Boligbygg sluttresultatet, som enten bekrefter at teorien om målgruppen stemmer, eller gir dem innsikt i at markedet har endret seg. Viktig kunnskap å ta med seg i fremtidige prosjekter.
Siden Nordisk Boligbygg sine prosjekter er langsiktige, er det viktig å holde seg relevant over tid og være “top of mind” med personlig tilpasset og engasjerende innhold. NB oppnår dette med minimal innsats takket være marketing automation-verktøy. Ved hjelp av disse verktøyene oppretter de en rekke ulike kommunikasjonsflyter som inneholder utsendelser i form av e-post eller tekstmeldinger. Budskapene i disse er tilpasset ulike målgrupper.
Det er enkelt for NB å sette det opp slik at de som klikker på et nyhetsbrev, fortsetter å motta e-postene ofte, mens de som ikke klikker noe sted (og dermed antas å ha en kjøligere interesse), mottar nyhetsbrev sjeldnere eller med et annet innhold som kan være mer relevant. Ved å organisere dataene sine kan NB enkelt skape ulike målgrupper og nå ut med riktig informasjon, til riktig målgruppe, til riktig tid.
Med en kommunikasjonsstrategi som fokuserer på personalisering og automatisering, kan de få ut mye informasjon og holde seg top of mind – med minimal innsats.
Vil du vite hvordan vi kan hjelpe deg med å lykkes bedre med dataene dine?