Personlig tilpasning og relasjonsbygging i kundereiser
Del
Del
For B2B-bedrifter, der transaksjoner ikke bare handler om utveksling av varer og tjenester, er personlig tilpasning og bygging av langsiktige relasjoner viktige deler av å inngå en avtale med en potensiell kunde. Men den beste typen personlig tilpasning går utover det å bare adressere kunden ved navn i en e-post. Det krever ofte en dypere forståelse av kundens behov, utfordringer og mål og krever at du har evne til å skreddersy interaksjoner og løsninger for å møte de spesifikke behovene.
Faktisk er så mange som 63 % av forbrukerne enige i at personlig tilpasning nå er en del av dem standardtjenesten de forventer. Personlig tilpasning viser med andre ord kundene at de verdsettes og forstås, noe som bidrar til å skape en sterkere forbindelse og lojalitet til merkevaren din.
Ved hjelp av dataene dine kan få innsikt i kundenes preferanser, tidligere kjøp og interaksjoner, noe som hjelper deg med å skape mer tilpassede og personlige opplevelser som en del av kundereisen. Kundesegmentering basert på bransje, størrelse, behov eller atferd gjør at du kan skreddersy markedsførings-, salgs- og kundeserviceinnsatsen, slik at den tilpasses kunden på best mulig måte, noe som også gjør det lettere for deg å vise verdien du tilfører virksomheten deres.
Tre strategier for å implementere personlige kundereiser
Det å implementere mer personlig tilpasning i kundereisen krever en strategisk tilnærming og riktig programvare. Faktisk tror så mange som 73 % av forbrukerne at merkevarer sliter med å oppfylle forventningene deres når det kommer til personlig opplevelse.
Dynamisk innhold og KI
Det å bruke dynamisk innhold som kan tilpasse seg selv basert på seerens karakteristika og tidligere interaksjoner med merkevaren din, er en god måte å begynne å tilpasse kundeopplevelsen din på. Et klassisk eksempel på dette er en nettside som viser produkter kunden tidligere har sett på eller en dynamisk endring av prisen med rabatt for produkter som kunden aldri har kjøpt, men som passer godt til kunden.
Denne typen dynamisk innhold kan bidra til å skape en mer brukervennlig opplevelse og øke viktige nøkkeltall som engasjement, faktiske kjøp og gjenbesøk på nettstedet. I tillegg til dette vil en tilpasning av innholdsskapingen til kartleggingen av kundereisen hjelpe deg med å utvikle innhold som dekker kundenes behov og veilede dem smidig fra bevissthet til beslutning. Du kan også bruke KI-verktøy for å følge opp og anbefale innholdet ditt automatisk til brukerne dine, basert på deres tidligere interaksjoner med bedriften din.
Denne typen dynamisk innhold har potensielle fordeler som kan øke brukerengasjementet og gi kunden rett type verdi til rett tid. Dette hjelper deg med å bygge tillit mellom deg og kunden og bidrar til å posisjonere merkevaren din som ledende i din bransje.
Produktanbefalinger
Det å analysere kundedata med prediktiv analyse kan bidra til med å forutsi fremtidig kjøpsatferd. Prediktiv analyse bruker data, statistiske algoritmer og maskinlæringsteknikker til å identifisere sannsynligheten for fremtidige utfall basert på historiske data. Målet er å få vite mer enn bare hva som har skjedd for å kunne si noe om hva som sannsynligvis kan komme til å skje i fremtiden.
Basert på denne typen analyse kan du anbefale produkter eller tjenester som kunden sannsynligvis vil trenge. Visste du at en av tre kunder blir irriterte når et selskap sender dem et tilbud på noe de nettopp har kjøpt, noe som ikke er relevant eller ikke vet at de allerede er kunder i selskapet? Et eksempel: En kunde som nylig har kjøpt et skrivebord har større sannsynlighet for også å trenge en ny kontorstol eller andre produkter som komplementerer skrivebordet enn en kunde som har kjøpt en hylle.
Det å bruke kundekjøpshistorikk og preferanser gjør det enklere å identifisere denne typen muligheter og kan bidra til å skape et bilde av merkevaren din som en ekte partner og ikke bare en leverandør, noe som bidrar til å øke kundetilfredsheten og generere ytterligere inntekter for virksomheten din.
Skreddersydd kommunikasjon
Det å segmentere kundene dine basert på ulike kriterier som bransje, bedriftsstørrelse, rolle i kjøpsprosessen eller tidligere kjøpsatferd, er en del av det å skreddersy kommunikasjonen til kundene dine. For eksempel kan et SaaS-selskap som spesialiserer seg på programvare for prosjektledelse bruke en e-postmarkedsføringsplattform for automatisk utsendelse av personlig tilpassede e-poster. Etter å ha segmentert kundebasen sin, kan de sende målrettede e-poster til småbedriftseiere med tips om effektiv prosjektledelse, mens større bedrifter kan motta innhold med fokus på å integrere skalerbare nye teknologier. Denne typen segmentering sørger for at innholdet er svært relevant og adresserer de unike utfordringene hvert segment står overfor direkte.
Eller de kan bruke avanserte målrettingsfunksjoner på sosiale medieplattformer for å levere mer tilpassede annonser og innhold. På LinkedIn kan annonsene deres målrettes mot prosjektledere og IT-ledere innen spesifikke bransjer og vise casestudier og kundeuttalelser fra lignende sektorer. På Facebook kan de samtidig skreddersy annonser basert på brukerinteresser og -atferd, for eksempel mot dem som har besøkt nettstedet deres, men ikke registrert seg og opprettet en prøvekonto. Denne typen strategisk tilnærming lar selskapet engasjere potensielle kunder på nytt med personlige meldinger om programvarens fordeler, direkte adressering av eventuell nøling eller spørsmål de måtte ha.
Bruk av avanserte strategier for personlig tilpasning i markedsførings- og salgsarbeidet kan føre til en merkbar økning i kundeengasjement, lojalitet og inntekter. Vis kundene dine hvordan du kan hjelpe dem, og send deretter ut riktig mengde data for å øke budskapet ditt. Ved å bruke dataanalyse, KI og målrettede kommunikasjonsverktøy kan du levere svært personlig innhold, produktanbefalinger og meldinger som møter behovene og preferansene til hvert enkelt kundesegment og transformere generiske interaksjoner til meningsfulle samtaler som bidrar til vekst for virksomheten din.
Persontilpassede interaksjoner bidrar til å bygge langsiktige relasjoner
Kundenes forventninger utvikler seg kontinuerlig, og muligheten til å tilpasse interaksjoner på tvers av alle kontaktpunkter er ikke bare en stor fordel, men helt avgjørende i dagens situasjon. Strategiene som er skissert over er bare begynnelsen på det som er mulig når det kommer til personlig interaksjon med kundene.
Når vi ser mot fremtiden, vil integrering av nye teknologier som KI og maskinlæring med stadig mer sofistikert dataanalyse revolusjonere vår evne til å forstå og møte kundenes behov i sanntid ytterligere. Potensialet til å ikke bare svare på, men kunne forutse kundenes behov, vil legge grunnlaget for et engasjement og tilfredshet på et nivå vi ennå ikke kjenner.
Ettersom du fortsetter å avgrense tilnærmingen din, må du huske på at målet ikke bare er å selge en løsning eller et produkt, men å bygge et partnerskap som vokser i verdi over tid.
Relaterte artikler
-
Bruk av CRM-systemer for bedre kundestøtte
Når kundens forventinger er høye, er det helt avgjørende å levere en overlegen kundesupportopplevelse for en vellykket og helhetlig kundereise.…
-
Kundeservice: Fra problemløser til drivkraft
Les hvordan du forvandler kundeservicen din til en drivkraft for strategisk vekst. Dette er vår Solve and Evolve-metode
-
Forbedre kundereisen din ved hjelp av tilbakemeldinger fra kundene
Å forstå kundenes behov og opplevelser er en viktig del av en kontinuerlig suksess som bedrift. Ved å samle inn…
Ønsker du mer personaliserte kundereiser?
Det er ikke tid til å vente! Kontakt oss og finn ut hva vi kan gjøre for å forbedre kundereisen din!